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Multiple correlation


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Multiple correlation 複相關
「隨機變數」 (Random variable) 與其「迴歸函數」 (Regression function) 間之相關。 若一隨機變數 (變量) y 對其他諸變數 xl, x2,..., xn, 之迴歸函數為Y, 則y 及
諸x's 之複相關係數,乃指 y及 Y間之簡單線性相關係數。不過,其迴歸函數之常數自動調整代表符號,結果乃使 y與 Y間之相關係數不致出現負數; 事實上,其數值恰與兩「標準差」(Standard deviations) 之比相等,即σ (Y)/ σ> (y) 。因此,複相關係數範圍係介於
0 與 1 之間,而其複相關係數之平方,係與「相對減率」(Relative reduction) [或百分遞減 (Percent reduction)] 相等。亦即可解釋之「二次動差」(Variance) 對總二次動差 (Total variance) 之比。
實用上,因為很少確知某真迴歸函數 Y, 一般均需假設某數學式而以「最小二乘方」(Least squares) 決定某常數,因而獲得近似值 Y' 。 在此種情況下,其複相關之一般估計, 即等於 y及 Y' 之間單線性相關之樣品值 (以 R符號表示), 然而較佳之估計值則加入一
種「自由度」(Degrees of freedom) 之修正而獲得,此種訂正值 R' 得自下式: R' = (√(N-1)R**2-n))/( √N-(n+1))
式中 N表示樣品大小 (n+l) 等於由紀錄決定之常數( 包括絕對頂) 總數。如果 (N 一l) R**2 < n , 則 R' 之值作為零計。 ☆見: 「 迴歸」(Regression)。
Multiple drift corre 偏複流修正
為導航學中「氣壓型飛行」(Pressure-pattern flight) 之一種方法,以一組「偏流訂正角」(Drift-correction angles) 應用在各連續分段之航路上。 在地球上,倘需保持事先訂定之航向,必須採用複偏流訂正; 如採用「單偏流訂正」(S
ingle drift correction), 將產生相當曲折之航向。 ☆見:「節時飛行」(Minimal flight)。
Multiple tropopause 多重對流層頂
一種常見之情況,「對流層頂」(Tropopause) 並非為對流層與平流層間一連續之單純不連續「面」,而係一系列之近似水平「葉」,部份重疊成階梯狀。多重對流層頂最常見者, 係在對流層內水平向溫度對比較大之處上空。
極端之情況,多重對流層頂之各部份並不明顯。在此情況下,對流層頂僅為對流層與平流層間一相當深厚之交替層而已!
Muskingum method 摩斯金根法