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 中文名詞  英文名詞   分類
work
功函數 work function
功率 activity
功率密度 Power density
單位面積之「功率」 (power) ;通常與「通量密度」(Flux density) 類同。
功率密度譜 Power density spectr
亦稱功率譜Power density spectrum, Power spectrum 普通傅立葉表示其隨機函數中,某一已知頻帶在總二次動差所佔部份之量度。若f(t>為一隨機函數,總罷量∫(-∞→∞)f**2dt 為無限大,則不宜以傅立葉積分表示。若能將之轉
換為有限區間: FT(ω) = (1/2π) ∫(-T →T)f(t)e**(-iωt)dt, 則在合宜之限制條件下,功率密度譜可定義為:
lim(T-> ∞)(π/T)(|FT(ω)|)**2 。 威納 (N.Wiener) 證明,類似隨機函數與普通傅立葉分析功率密度譜為「自相關」(Autocorrelation) 函數之「傅立葉轉換」 (Fourier transform) ,該函數由以下之隨機函數來
表明 lim(T->∞)(1/2T) ∫(-T->T)f(t)f(t+ τ)dt 。 ☆見:「功率譜」(power spectrum)。
功率密度譜 (功率譜) Power density spectr
普通傅立葉表示其隨機函數中,某一已知頻帶在總二次動差所佔部份之量度。若f(t>為一隨機函數,總罷量∫(-∞→∞)f**2dt 為無限大,則不宜以傅立葉積分表示。若能將之轉換為有限區間:
FT(ω) = (1/2π) ∫(-T →T)f(t)e**(-iωt)dt, 則在合宜之限制條件下,功率密度譜可定義為: lim(T-> ∞)(π/T)(|FT(ω)|)**2 。
威納 (N.Wiener) 證明,類似隨機函數與普通傅立葉分析功率密度譜為「自相關」(Autocorrelation) 函數之「傅立葉轉換」 (Fourier transform) ,該函數由以下之隨機函數來
表明 lim(T->∞)(1/2T) ∫(-T->T)f(t)f(t+ τ)dt 。 ☆見:「功率譜」(power spectrum)。
功率譜 power spectrum